3/13~に限っていうと、殆どそれらしき形跡が見えない
少なくとも自作自演で盛り上げてるような形跡は全くない
引き続きポルポト政権のご支援をよろしくお願いします
3G統計部（旧ポル・ポト内閣統計部）ですが、アフィは3Gに殆どいないんじゃないの？
134 レス · dat原文
日付が変わったから今日の分あげておく
https://i.imgur.com/1SSabrQ.png
単発IDをキーにしてアフィが好きそうなスレタイを探してるんだけど、殆どそういう形跡が見られないという印象
ようやっとる
前スレ
https://hayabusa4.3chan.jp/test/read.cgi/livegalileo/1678715402/l10
ポルポトってスレタイに入れない方が伸びそう
乙！ベイズ緑本紹介した者やが前回はとにかく楽しかったよ
スレ立て待ってた
ナイス👍
彡((^💋^))ミ n
⌒｀γ´⌒`ヽ( E)
( .人 .人 γ /
=(こ/こ/ ｀^´
>>7
この前はサンガツ
SQLに悩みながらちょっとずつ進めてる
ポル・ポトってどういうことや？統計の歴史となんか関係あるんか？
>>2をみてみればわかるんだけど、
単発ID率と書き込み件数が逆相関なんよ
いまのところ不自然な点が全くない
>>10
出来心だから気にせんでくれ
>>11
不思議な結果やな思ったらそういうことなんやな
ようやっとる
>>13
そうなんよ、時間別にみると５時台とかは書き込みが少ないから単発ID率は60パーセントを超えるくらい
それじゃあ過敏にアフィアフィ騒いで普通のニューススレを潰してる3G民が統失みたいじゃん🤣
単発の基準が分からんからなんとも言えん部分もあるが
例えば複数書き込んでても実は似た系統のスレだったって事はあるだろうし
ただ言えば最近一番伸びたスレがバウアーで
1はいなかったが思ったよりずっと平和に進行してたしほとんどのレスは人間なんやろね
>>12
そうなんか
統計応援してるわ
明らかに煽ろうって単発は見るけどアフィっぽいのは少ないのかもね
欲を出せばidchangeスレを抜いた統計とかも欲しいわね
>>17
単発ID率の基準は以下にしてる
1度しか書き込みがないID / （全体の書き込み数 - !changeidスレの書き込み数） * 100
末尾のデータとかもあるといいかも？
>>17
なんか基準がないとそうなるんよね
だから途中経過だけでもと思ってスレたてた
>>22
ワイ実は末尾をどう利用したらいいのかわかんないんよ。なんかいいアイディアあったら教えて
IDは全部あるから、分析だけすればいける
あと、ベイズも何に利用したらいいかまだアイディアがない。そのうち出るかもしれんけど、もととなる確率にどんなのが利用できるかアイディアがない
>>24
0とそれ以外で分けるとかかなあ
単発末尾0と単発末尾dじゃ意味変わってきそうやなって思った
ID決定の仕様について調べてみたらこんなの見つけたから共有しとく
良ければどうぞ
BBS_SLIP - 3ちゃんねるwiki | 3chwiki - atwiki（アットウィキ）
https://w.atwiki.jp/3chjp/pages/25.html
単発末尾0ってコイツもおったりする
https://i.imgur.com/SOXlDQh.jpg
ちゃんとアフィ多いなんJとかと比べたほうがええで
>>26
なるほどね、さらにのID末尾で分類もできるし、
条件なしで末尾IDだけで分類もできるね
>>7
ベイズ緑本ってデータ解析のための統計モデリング入門(久保拓弥)ちゃうの？
前回なかったような
これはライブラリとか陳腐化しててあかんはずやったような
こういうのってやっぱ難しいんやな
いつも見てる5chの統計サイトが鯖落ちの影響か見れなくて困っとる
>>29
5chはdat読めないからそもそも収集できない
APIキー使ってプロクシ通せばいけるのかもしれないけど、ちょっとそこまでは
3Gの末尾って2桁やない？
00
08
09
0B
固定回線？でもこんな感じちゃう？
>>31
リストがあるよ
https://www.amazon.jp/hz/wishlist/ls/NKQK1KIT3L1D?ref_=wl_share
入門 ベイズ統計学 (ファイナンス・ライブラリ
のことじゃないの
>>32
難しくはないで
ワイが素人なだけや
>>31
すまない、ワイが紹介した本は>>35の通り以下の本で、表紙の色から勝手に自分で呼称したんや
その本には既にそういう略称が存在してたんやね、無知だった
ごめんね
ファイナンス・ライブラリー 10 入門 ベイズ統計学
https://www.asakura.co.jp/detail.php?book_code=29540
でも油断すると「オチチが出ちゃったね」みたいなスレがまとめられるからアフィスレはどうしても警戒してしまうんだ😢
ようやっとる
>>38
むしろオチチのスレがイレギュラーだったんやないかなって今は考えてきた
さんGってID結構変わるけどその影響はあるの？
>>32
主要な板で死んでるの5Gだけのはずやのにあのサイト全部逝っとるんよな
idchangeが混じると単発率は上がるのか
もっと下がる方向へのノイズなら結局アフィはいないって結論に繋がるんちゃう
>>33
ゴリ押しのブラウザからのクロールやで
>>35
それはわかってる
>>37
違う緑本あるのかと思ったわ
ビビった
>>41
あると思う。でも回線次第みたいだしね
>>43
なるほど
>>44
あと、scからとってくるのが楽かもね
一度やろうとしたことがある
なんJチラッと見てからこっち見ると
こっちに立ってるのは個人的に好かないのはあってもそれでも全然かわいいものやなと感じるな
それこそなんJで見慣れたスレはこっちでは立たないし
たまに立っても誹謗中傷じゃなくてネタよりのもの
>>40
まあせやね
>>40
単発ID率で偶然かどうかt検定辺りしてみたらええんちゃうかな
というかなんでIDもワッチョイもコロコロ変わるんやろ
分布なんてわからんのやからウェルチ使うんやで
ID毎の書き込み数でヒストグラム作ったらどんな感じなんやろ
正規分布じゃなくてふた山型になりそうな気がする
>>54
多分1回以外は対数正規分布なる気がするわ
1回が一番高い
なんJとかならの話や
>>51
>>53
ありがとう、そういうの助かる
>>54
それはワイも気になってる
ヒストグラムいいね
ちなみに今やってたら、ID別書き込み数のトップ1は197回やった
t検定くらいならデータ取れるならRやと1行くらいやで
Rかあ・・Rねえ・・
書き込み件数の分布を分析するなら
平均、中央値、分散ぐらいかな？
あとなんか一般的なのある？
ポルポトはなんだよ
等分散とか
https://bellcurve.jp/statistics/course/#step01-028
>>61
このスレに書き込んだ奴はインテリだから死刑や
とりあえずすぐできるやつからいくで
独立な2群か母比率の検定をやりたいんやがサンプルサイズが小さそうやから正規分布が使えるかわからん
多分使えない
このスレ見てたらもう一度統計学を学び直したくなってきたわ
平均は4.210161272132627
中央値は1.0058637798827244
4分位らしい
アフィの特徴
>>1の建てっぱなし
【】を使ったスレタイ
スレタイロンダ
あと、なんかあるんか？
3Gロンダされてないかは注意しておく必要がある
>>69
ワイが探したのはあと、
弱者男性
チー牛
←
U検定が無難か？
小標本やし
そういやこれIDって主も込みなん？
mateやと別ID扱いされてるっぽいけど
今のところそうだと思うけど常に警戒は必要かと
分散は460.7811959480243らしい
関数がないからChatGPTに書かせたのが怪しい
ソースも貼っておく
https://i.imgur.com/igG2SbK.png
>>75
Pythonはstaticとかのライブラリなかった？
scipyでもええが
Rで書かせたほうがコード短いからええで
やっぱこのレベルだとSQLは辛いメンスね
pythonでやることにします
そういやハチナイスレのアフィって今どうしてるんや
ここ来たらまとめできなくなって死んだって聞いたけど実態が知りたい
>>77
そんなニキにもうリスト入ってるけどこれおすすめするで🤗
https://www.amazon.co.jp/dp/4839961263/
>>79
とりあえずここから買ってみようかな・・
ちな、結果
Mann-Whitney Uテストの結果:
統計量: [39888622.]
p値: [0.430231]
やってもワイが読み取れないから
あんまアレやな
このあたり教養の差や
>>80
有意差出てないな
R？
Rでデフォなら95%やから偶然ではないとは言えない感じか
>>82
python
>>83
なら有意水準何かわからんわ
多分95%やとは思うけど
有意水準いくつがいいのかは分野によって変わるらしいんやけどいくつに設定したらいいかはわいはクソザコなので分からん😭
数値以外の要素混じってるっぽいから
消してもっかいやね
データのクリーニングしないで突っ込んだんか
そらおかしくなる
これ一番だるいんよな……
検定力とか見といたほうがええんやがこのくらいなら見なくてええやろ多分
サンプルサイズ変えられないし
このライブ感よ
こうなった
Mann-Whitney Uテストの結果:
統計量: 40240916.0
p値: 0.49304772834745914
平均: 4.199966467333594
中央値: 2
分散: 456.9101564933982
標本数: 17893
こういうスレわくわくする
うーん、なるほどわからん
Mann-Whitney Uテストは、2つの標本間の中央値に有意な差があるかどうかを検定するために使用されます。ここでは、統計量が40240916.0で、p値が0.49304772834745914であることが報告されています。
統計量は、Uテストの結果から得られた値で、2つの標本間の順位差を合計したものです。この値が大きいほど、2つの標本間の差が小さいことを示しています。この場合、統計量が非常に大きいため、2つの標本間にはほとんど差がないことが示唆されます。
p値は、帰無仮説が正しいと仮定した場合に、観察されたデータよりも極端なデータが得られる確率を表します。この場合、p値が0.49304772834745914であるため、帰無仮説が正しいと仮定した場合、2つの標本間には有意な差がない可能性が高いことを示唆しています。一般的に、p値が0.05以下である場合は、結果が統計的に有意であると見なされますが、この場合はp値が0.05を上回っているため、結果は有意ではないと判断されます。
以上のことから、この結果は、2つの標本間には有意な差がなく、その差は偶然によるものである可能性が高いことを示唆しています。
>>91
つまり異常なスレとは言えんのや要は
転載禁止の板でスレ立てるほど暇じゃないんやろ
あっちも一応仕事なんやから
アフィに毒されて○報AさんXしてしまう←これみたいなスレタイで煽ってる奴はろくなやつじゃないと思うけど
>>92
ひょっとしてなんJとさんGを比較したかったの？データはなんGしかないから、さんGのid別のリストを単純に分けてるだけだぞ
昇順で並べるとかしないと意味なくない？
group1 = post_count_list[:len(post_count_list)//2]
group2 = post_count_list[len(post_count_list)//2:]
ワイ的にはスレの種類のクラスター分析してからのほうがいい結果出そうやとは思うけど
>>94
さんGの中スレではってことやなくて？
データどう操作したかわからんからU検定でええと思うんやけどわからんわ
電池また切れそう
降順でリストを並べると、結果がこうなった
Mann-Whitney Uテストの結果:
統計量: 80442232.0
p値: 0.0
うんち💩
ちょっとわいもU検定は調べ直しとくわ
>>100
ワイも
寝る
-----Mann-Whitney Uテストの結果:
統計量: 80693975.0
p値: 0.0
-----平均、中央値、分散
平均: 4.196226835104903
中央値: 2
分散: 455.1562836253016
標本数: 17969
-----ベンフォードの法則
数字の出現頻度: [0.5576826757192943, 0.17680449663309034, 0.09438477377706049, 0.057153987422783686, 0.040069007735544546, 0.026657020424063666, 0.019477989871445268, 0.016639768490177526, 0.011130279926540152]
ベンフォードの法則に従った割合: [0.3010299956639812, 0.17609125905568124, 0.12493873660829992, 0.09691001300805642, 0.07918124604762482, 0.06694678963061322, 0.05799194697768673, 0.05115252244738129, 0.04575749056067514]
>>103
というのが、ID別書き込み数（降順）の分析結果やった
書き込みってどう取得するんや？
APIがあるのか
def scrape_thread_content_from_key(key):
"""threadのキーを引数にして、datファイルからthreadの内容を取り出す"""
url = f"https://hayabusa4.3chan.jp/livegalileo/dat/{key}.dat"
lines = get_metadata_from_url(url)
parsed_lines = extract_thread_info_from_lines(lines, extract_thread_content_from_dat)
parsed_lines = parsed_lines
return parsed_lines
うおおおおおおお
すごい
3chって便利やなあ
寝る前に保守しとくか
ヒストグラム
https://i.imgur.com/aN7bHhr.png
さんGの仕様がどうこうより
5Gが機能してるうちはア フィもこっちこないんやな
まあ来たとしてもコマンドあるから多少マシかわからんが
こっちで貼られた画像はしょっちゅう5Gに転載されてるぞ
人少ないし反アフィの空気あるしアフィカスは来ないでしょ
ロンダはされるかもしれんが
ロンダも報告すりゃ対応するいうてへんかったか？
ロンダでも通報したら剥がせたし
1日2レスってそんないないのか
>>114
やるやん
WBCと虫トコがある日とない日で全然違う気もする
数字とかデータ並べやがってお前インテリか？
仕事柄統計使ってるのにこのスレ見てると自分がいかに脳死で統計解析してたかがよう分かるわ
このスレ頭良さそう
オデ ゼンゼン ワカラナイ
>>110
主つきはじめた頃に自演しとったのはほんま草
そりゃアフィだってロンダで転載できるとはいえ
このサイトの規約で自演までして転載する手間とリスクなんて負わないでしょ
勉強になりますなあ…
統計サッパリやけど
普段は膨大なデータに隠されてる相関を発見するってのが
面白そう
マジでアフィアフィ叫んでるやつって息苦しそうよな
つまりアフィっぽいスレ立て続けてるのはアフィカスじゃなく衝撃ガイジみたいな存在ってことか？
>>126
アフィキッズと言うことやな
アフィっぽいスレってなんだよとは思う
食いつき良さそうな時事ネタほぼ全部アフィ認定するアホいるし
その結果ナッシュスレ改変みたいなテンプレスレしか残らない地獄
>>128
ほんまこれ
前はこんなのいなかったから移民がアフィ連呼してるんかね
○報Aさん「B」←これｗｗｗｗｗみたいなスレタイはアフィっぽいなと思う
ナッシュ構文とかおもくそVIP時代のアフィスレタイなのに
>>131
そうなんや
VIP経由してないやつとかもおりそうやし気づかんか
ニューススレでもスレタイに煽る意志が見えるかどうかやろ あったらアフィ認定でええわ
>>133
○○さん△△してしまうwwwwwwこれもう✕✕だろwwwww
みたいなやつとかね