さんG統計部のここがすごい！
・さんGの書き込み数がわかる！
・統計学に詳しくなる！
・SQLのウィンドウ関数に執念を燃やすようになる！
・
・爆乳ルネサンスの画像がある！
・あ
さんG統計部さんU支部
https://etc.3chan.jp/test/read.cgi/liveuranus/1678975374/
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126 レス · dat原文
これがワイ
>>1もワイ
https://i.imgur.com/T0c5z6Z.png
86: 名無しさん ◆DxPGfb7WCc (ﾜｯﾁｮｲ) 2023/03/21(火) 02:52:53.00 ID:Ktr+lsyb02
AIテキストマイニングサイトで分析してみたわ
https://i.imgur.com/lO53WcM.png
https://i.imgur.com/TyQ5Typ.png
https://i.imgur.com/1lAX9Zw.png
https://i.imgur.com/RkUHdAx.png
https://i.imgur.com/f2Ty4Yx.png
黒ギャル部立てたのに誰もレスしなかったからかなC
>>3
これ3つ目までは何やってるけど最後の2つよくわからんわ
3つめまでは実装できるで
>>3
FAXの発言をまとめてテキストマイニングしてみた
URLはこれや
https://textmining.userlocal.jp/results/i9amvkAxEy8cb4xeJ7CFZTXQL3L1kGmF#analyze
ソース
ほぼ確
https://anonfiles.com/LbG1Ibffz3/_csv
たぶん
https://anonfiles.com/KdG1Iff2z9/_fax_csv
R使え😡
ようやっとる支援age
>>7
Stanは🐍でも使える😡派に入信してええか？
今から統計の問題作って出してええか？
ええぞ
https://i.imgur.com/6bCqzNP.png
今日はガチ勢多めか?
>>7
Rは勉強中や
ほな作るわ
ちょい待ち
>>13
ちなガチ勢ってどこからを言うんや？
ワイは雑魚雑魚のクソ雑魚マンで泣きたい😭
t検定で優位が云々かんぬん
すいません爆乳ルネサンスの画像はどこですか
ちなみに統計部ではWEBアプリガチ勢も募集中や
ワイのきったないコードをなんとか公開したいんや
統計に興味もったせいで、爆乳ルネサンスというジャンルを知ってしまった
>>18
ここやで
https://hayabusa4.3chan.jp/test/read.cgi/livegalileo/1679165884/l10
クソコードでも動けばいいという風潮
>>16
ある程度コードかければもうガチ勢や👍
>>23
ならStanの講談社のやつ一周した（理解はできてない）からワイはガチ勢やな😤
PCのバッテリー切れてて草も生えない
スマホでR動かすか🙄
わいの問題作成またなくてええんやで？
いや、実は特に話題もないんや
やってること面白いんやけど📠好きすぎんか
奈良しゃーない
>>28
殺意なら強い
統計部と言っておきながら、ワイが統計わからんせいで今のところ特に高度な統計手法を使って何かやったということはないんや
>>28
最後は目視でFAX判定したんやが、頭FAXになりそうやったで
理論的な部分を知りたいなら検定統計とかがええんかね
一応本は買ったりしてんやが、実装とか基礎的なデータ解釈の方が面白くてそっちばっかりやっとる
ID別書き込み数がパレート分布してるっていうことはわかったんやが、だからなんやって話以上にはなってない
黒ギャル「あーしのバストは9回測ったら平均77.11やった。昨日測ったら77.82cm、今日の平均はいくつ？」
1問目
頑張れ👍
>>38
応援は爆乳ルネサンス画像でお願いしております
がんばれ
電卓とか使ってええで
これ難しいんやろか？
誰も解いてない説
>>41
ワイ答えてええんか？
77.101や
10日目の平均よな？
>>44
そうや
10個の平均や
>>43
77.101はちゃうくね？
一応式頼むわ
こっちでも念の為計算したんやけど合わん
タイポ起こした感はある
間違えた。77.181か
((77.11*9)+77.82)/10
77.181
なんか電卓上手くいかないと思ったら÷10から先にしてるからか
ここの人ってpythonとかも使ってたりするんか？
PRって書くと目玉出たりはせんのか
平均は(Σx)/nによって求められる
したがって10日目の平均は
9日目までの平均に9を書けた9日分の合計に10日目のデータを加え10で割れば良い
(77.11×9+77.82)/10=77.181
2問目
黒ギャル「あーしのバストの10回の内訳はこう
76.69
78.51
77.38
76.37
74.78
78.12
76.95
76.98
77.94
77.82
分散と標準偏差はいくつ？」
正解
>>48
>>49
>>51
ワイは使えるで
めんどくさいから切り捨てしちゃってるけど細かいデータはこうやで
[1] 76.69461 78.51178 77.38984 76.37876 74.78530 78.12493 76.95507 76.98381
[9] 77.94384 77.82122
標準偏差
1.076106
分散
1.158004
なんかRで一気に出すコマンドあったけど忘れてしまった
これワイとイッチ以外計算してない説ある？
ある
あるか
55分回答でええかな
まあ、ワイもせっかくRと教科書あるんで、よかったら続けてクレメンス
>>56
>>60
>>62
見えてるで
あ、他の人待ってるのねOK
Rなら行列データを入れてvar()とかやないの
せやで
>>65
平均、分散、標準偏差を一気に出すコマンドがあったはずなんやが・・・
summaryで色々出せなかったっけ
もう忘れちった
分析したやつはとりあえずsummaryにぶち込んでた記憶
>>68
せや、それや
正解は
分散
> var(top)
[1] 1.155777
標準偏差や
> sd(top)
[1] 1.075071
多分切り捨ての誤差やからイッチは正解やで
いま次の問題の計算中や
あー、こうなるんか
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
74.78 76.75 77.18 77.15 77.91 78.51
ちなみにサマリーは今試したけどこれやから出ないで
summary(top)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
74.79 76.76 77.19 77.16 77.91 78.51
b=c(
76.69,
78.51,
77.38,
76.37,
74.78,
78.12,
76.95,
76.98,
77.94,
77.82)
var(b)
sd(b)
[1] 1.158004
[1] 1.076106
こんなやっけ。いつもはパッケージでまとめて出してた気がするわ
回帰分析したあとやったかな
summaryに入れたら係数が出るんやっけか
なんやワイと切り上げ方ちゃうな
いやあってるな
すげぇなぁ
統計さっぱり分からんけど
なんか色々わかりそう
頑張ってくれ
待ってる間画像でも貼っておくか
https://livedoor.blogimg.jp/kinisoku/imgs/0/9/094895fd.jpg
https://livedoor.blogimg.jp/kinisoku/imgs/c/0/c0d25a96.jpg
https://livedoor.blogimg.jp/kinisoku/imgs/8/6/8698f66c.jpg
https://livedoor.blogimg.jp/kinisoku/imgs/1/7/178f14db.jpg
黒ギャル「あーしね、今度7人友達呼ぶんだ。あーし達の平均の体重は45kg 標準偏差は5kg。エレベータは400kgまで行ける。99%1回で乗れるっしょ」
本当？
>>79
黒ギャル「あーしも案内するから8人乗るよ」
ただし黒ギャル含めて平均45kgとかや
>>79
分布は正規分布やで
ちなみに手計算しかたら今回はRでの解法はよくわからん
うーんわからん
99％信頼区間をつかうのはわかる
14分になるまでに解答か他のニキの降参宣言なかったら回答貼るわ
ワイはもうベッドにインしてて計算できへんからええで
平均から標準偏差の3倍差までで99%に収まるとかいうのは覚えてる😪
ワイはAIに聞いてる
400 kg 以下に収まる確率: 0.9977
これでええんか・・
これって8人の平均体重ってことやなくて
45キロが平均のギャル集団から8人連れてくるってこと？
平均45kgで8人しかいないのに400kg超えることがあるんか？
>>89
せやな
8人の平均が45なら全体360で絶対乗れるんだ🥺
今回は分散がわかっている
また問題文から黒ギャルたちの体重は次の正規分布N（360,8×5^2）に従う
また今回は下側は問題なく乗れるので上側分布だけ考慮すれば良い
よって
Z=（400-360）/（5√8）=2.82
標準正規分布の上側確率表より2.82の所を見ると確率pは0.0024となる
このことよりエレベーターに乗れない確率は0.24%
したがって黒ギャルが言っていることは統計的に有意である
回答文に穴あるかも知れんがそれはすまん
ちなみにAIに聞いたコードはこうやった
# 平均と標準偏差を定義する
mu <- 45
sigma <- 5
# 8人の合計体重の平均と標準偏差を計算する
n <- 8
sum_mu <- n * mu
sum_sigma <- sqrt(n) * sigma
# 400 kg 以下に収まる確率を求める
prob <- pnorm(400, sum_mu, sum_sigma)
# 結果を出力する
cat("400 kg 以下に収まる確率:", format(prob, digits = 4), "\n")
>>90
黒ギャル集団（μ45 σ5）から8人抜粋して乗るちゅうことやろ
>>86
UserLandでLinux使えるからR使えるでﾆｯｺﾘ
https://userland.tech/
累積分布関数を使って計算しとる
んん？
ちなAIは統計の問題弱いからちゃんと解けない臭いわ
アヘアヘAIマンなのに・・
>>93
標準偏差5kgなんやから計算いるんか？
あーしらの集団1000人くらいから7人連れてくるってことか
何で確率が出てくるのかフリーズしたわ
>>100
わからんときは体重とかは統計的に従う謎変数やで
統計って面白いんだけどちょっと深いことやるとすぐ意味不明になるから独学でやるのは難しいわ
学生時代はすぐ教授に聞けたけどなぁ
次の問題どれにするか考え中
>>102
ワイは本買って独学で頑張ったで
栗原さんのやつと東大のやつや
本スレ？のアマゾンのやつに載ってるはずやで
問題文は出来てる（パクリ）やけど数値変えるのがだるい……
なんか希望のやつあるなら言ってくれればそれ利用する問題作るで
次の次から
>>104
東大って東大出版の統計学入門？
>>107
せやね
>>107
あとRによるやさしい統計学も持ってるわ
>>109
良書やねあれ
学生時代使ってたワ
統計学入門の方な
軽い気持ちで見たけどエクセルでmmoの商品価格記録してるだけのワイには完全に場違いで意味不明なスレやったわ
>>112
大丈夫
2ヶ月もありゃ余裕でワイを追い抜いてく多分
>>112
回帰分析しよう
値段が変わりそうな要素との関連を調べるんや
黒ギャル「なんか最近あーしの友達太って来たわ。10日体重測ったら全国のJKより体重が
0.1591445 2.3843593 -0.2554919 1.0701428 2.7114409 0.3970920 0.5278336 0.3646287
違った。これ99%体重増えてるよね。あーし太りたくない😱デブ感染いや」
>>110
あれは読んだあとから知ったけどあの本使った講義動画あるのがクソほど強いわ
>>115
10日やなくて10人やすまん
これ大事
表示してるデータ8人分で草
8人で頼む
chat gptってrの計算式も考えてくれるの？
>>119
コードは考えてくれるっちゃくれると思うで
今回の問題は簡単やから行くと思うわ
>>120
はえー…
すまん問題とか抜きに単純に興味あった
ID:xuOK+0fNM3
これわいね
>>121
別に気にしてないで
ニキも参加や
1問目は簡単なはず
これイッチ寝たでしょ
2:00に解答発表で
大学の講義スライドとかちゃんと残しとくんだった
ちょっとrとか使ったけど忘れちゃったよ😢
>>124
R使わなくても行けるで
エクセルでも行ける範囲でしかまだ出してないから
出せてないとも言う
最悪このサイト読めばなんとかなるはずや多分
https://bellcurve.jp/statistics/course/