数学を突き詰めすぎると、理系文系なんてどうでも良くなるよな (57)

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数学なんて宇宙の真理でもなんでもないなんて悟りの境地に至る

むしろ数学は芸術的なものにも思える

友達の数学科の奴が計算上4次元はあるって熱弁してたけどよく分からん🥺

>>3
そのまんまの意味やないか？
物理学的な意味で言うとるんならワイもわからんけど

数学は芸術やろ
美しいやん
ちな数A赤点

は？数学だけを崇めるガイジになるだが
ソースはワイの知り合い

>>4
計算してたら4次元があるという根拠を見つけたとか言ってたけどそいつアスペやからようわならんかった🥺

>>6
人によって変わるんやろか
ワイは数学の無意味を知って、芸術に活路を見出したんやが

>>7
そいつの話聞いてみたかったな

>>5
ワイも赤点かもしれんな
確率とか図形とかわけわからんし、第一つまんねえ

Twitterのプロフィール欄に数学徒って書いてそう

>>11
ワイはそもそもtwitterやってないけど
確かに数学やってる人って、アニメアイコンでプロフィールに数学徒、専攻を書いてそう

同様に確かじゃない
同様に確かかも？
同様に確からしい
同様に確か！

>>13
いかがでしたか？
とか言いそう

次元も定義によっては多次元も全然ありうるしなんなら分数次元もあるからね

整数は綺麗だったり汚かったりするよな

>>15
分数次元なんてあるんやな
聞いたことないけど

>>17
フラクタル図形とかそうやね

数学突き詰めたらマジで嫌いになりそうだから数学科なんて行きたくないってか行かなくて良かった

>>18
フラクタル次元ってやつか
ちょっと聞き覚えあったわ

>>16
？

>>19
いや数学は最初、嫌いであればあるほど
好きになるものなんよ
素質はあると思う

>>22
NTRかな

お前数学専攻ちゃうやろ

>>24
そもそも数学科ですらないで
趣味でやっとるだけや

現代数学は間違っている！東大数学科は頭悪いッ！

Oπ=H

おっぱい公理系とかありそう

学問はなんでもそうやろ
知識は深く知ればあらゆる場面で繋がってて垣根は曖昧になる
そこからが面白い

>>21
ラグランジュの定理みたいにめっちゃ綺麗なのもあるけど素数関連の定理とかは汚いのも多いやん

>>30
素数関連で汚い定理って例えばなんや

>>30
ラグランジュの定理って群論の？
あれは整数ではあんまり意味ないし
素数については素数定理って結構面白いと思うけどな

数学の何が楽しいんや

>>33
今までこんなのなに使うんやって概念が
ある問題のブレイクスルーになったり、意外なところで関係してくる時
なんかはすごく楽しいと思う
その面白さを味わうために勉強してるようなもんだね

理論物理学の数学って、レベル的にはどうなんや

>>35
学部レベルだと微積分やベクトル解析、線形代数程度しか使わないイメージあるけど
院レベルになるとどうなんやろうね
多様体とかリー群を主に扱うのかな
流石にホモロジー代数とか圏論あたりには手は出さなそうだし
あんまり物理屋が勉強してるのを聞いたことがないな

一般相対論とかゲージ理論は幾何学使うで
ただ数理物理が専門の人じゃなければそんな厳密にやってないと思う

>>36
ほえ〜、なるほどな（わからない）

学部でやるような解析力学も数学的に厳密に研究すると難しいらしいわ
ファイバー束とかシンプレクティック幾何学とか言葉だけは知っとる

宇宙際タイヒミュラー理論とかそもそもあれが数学なのかどうかからわからない

>>39
へ～古典力学って簡単な数学しか使わんと思っとったけど想像以上に抽象的やな
どんなふうに書き変わるんやろ

応用数学と純粋数学の人って交流ないんか

>>42
多分あると思うよ
応用数学というか物理屋が数学屋に頼んで共同研究するそうやし

情報学を突き詰めると物理学
物理学を突き詰めると数学
数学を突き詰めると哲学

数年前に伊藤清先生の「確率論と私」って本を読んで数学や研究者の在り方について認識を改めたわ
読んでないやつにはオススメやで

金融勉強しとるとやたら伊藤先生出てくるんやが
純粋な数学者やったんか？

最近、バーゼル問題の分かりやすい証明っての見たけど、肝心な所で大学レベルの知識必要になる糞証明やった
やっぱり数学こつこつ積み上げないと理解はでけへんのやな

なんかおもろい数学の入門書ない？

>>47
そうやな積分の知識使うもんな
自分も暇があったら読んでみようかな

>>48
雪絵代数

>>48
入門って言っても幅が広いけど
ワイのおすすめは中高生レベルの数学やったら松坂和夫の数学読本って本
これは多分予備知識なしでも中学校、高校レベルの数学が理解できるようになる
説明が丁寧やから途中で脱落するってことはないと思う
大学レベルの入門書やと杉浦光夫の解析入門やね
数学読本とは格段にレベルが上がるけど数学を学ぶ上での基礎的な知識とか経験が身につくと思う
難しいとは言っても説明は丁寧やしどこの定理を引用したのかもきっちり書いてあるからすごく読みやすい

>>50
雪江は自分も読んでるけど、読みにくくないか？
かなり大雑把な書かれ方がされているような気がする

ワイが情報工学を適当に楽しむためにも数学専攻の人たちは使える新しい定理とか見つけてくれると嬉しい🥺

>>49
ワイが分からなかったのは因数分解の所や
ワイエルシュトラスの因数分解定理が必要やった

>>54
ワイの知っとる証明法とは別の証明なんかなって
調べたら複素解析の定理やないか
全然簡単じゃないし
ワイの知っとるオイラーの解法の方がずっと簡単だと思う

>>55
多分違う証明方法やな
x(x-a)(x-b)... ってのを
x(1-x/a)(1-x/b)... って変形するのに必要なんや

>>51
>>50
サンガツしらべてみるわ