2 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:14:34.387 ID:84OFlxaTO主
ラグはAI単体の知識だけではなくて指定場所の文書を検索して答えを生成すりゅ🥺
ただの検索でなくて検索先の文書をエンベッディングして意味の検索ができるようにすりゅ🥺
3 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:16:55.292 ID:2sgY7SEW4
エンベッティングってなに😡
4 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:22:06.844 ID:8YcWc35S9
コサイン距離ってなに😡
5 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:28:22.517 ID:84OFlxaTO主
>>3
テキストをベクター化して任意のチャンクに分けて意味の検索をしやすいようにすりゅの🥺
7 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:31:28.257 ID:84OFlxaTO主
一般的な生成に比べるとハルシネーションが減らせてナレッジ管理がしやすいみたい🥺
8 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:34:20.271 ID:84OFlxaTO主
今後の展望としてはテキスト、画像、音声、動画といったメディアもベクター化して意味の検索、生成ができるようにするマルチモーダルRAGというのがアツいみたい🥺
9 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:36:58.376 ID:bUL3QriqQ
ちょっと前にUIがAIに取って代わられるって見てはえ〜ってなった🥺
10 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:38:33.907 ID:U0992htFK
ここまででハルシネーションしか分からない🥺
11 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:39:10.372 ID:84OFlxaTO主
HyDEはLLMがクエリを受け取ってそれに対する仮想の回答を生成すりゅ🥺👉🤖
その仮想解答をベクター化して指定のDBを検索に行く🥺
ユーザーが投げるクエリがめっちゃ抽象的だったり概念的だったりする場合にLLMが一度回答することでクエリの文意や意図を具体化し、検索ができる🥺
12 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:42:22.965 ID:84OFlxaTO主
まだ世にないアイデアとか言語化が難しいことにLLMの推論能力で補完してまずは質問を一緒に作ってあげるという発想みたい🥺
13 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:45:42.394 ID:84OFlxaTO主
HyDEでもインターフェースのLLMをルーター役にしてテキスト、画像、音声、動画を検索できるようにもできそう🥺
マルタイモーダルHyDEなの✊🥺
14 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:50:33.781 ID:84OFlxaTO主
HyDEは回答精度がめっちゃ上がる反面、一度仮想解答を作った上でそれをベクター化するのがリアルタイムで走るので生成にめっちゃ時間がかかりゅ🥺👉🕛
15 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:53:15.055 ID:84OFlxaTO主
>>9
ウェブサイトがすべてAI向けのUIのみになるのはまだ先だとおもうけど、いつかはなりそうだねぇ🥺
OSなんかもAIに飲み込まれるかもねぇ🥺
16 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:55:56.471 ID:2xEE0FfJW
AIに型紙書かせたりできるのかな🥺
18 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 19:58:51.402 ID:84OFlxaTO主
しかしAIもそろそろ幻滅期きそうではある🥺
量子コンピューラ周りはいま冷え冷えだもんね🥺
20 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 20:02:32.013 ID:84OFlxaTO主
社内業務向けAIとしてはRAGがスピード感もあってつよそう✊🥺
HyDEはパラレルで大きな仕事を任せるエージェント向けかなぁ🥺
22 野に咲く名無し@転載禁止 2025/05/18 (日) 22:52:50.897 ID:Uvq8eeIAa
AIのおべんきょうとけんきゅうしてたのになに書いてるのか全然わかんない